现在的内容传播生态■★，“记者”一词显得古早◆◆★■，“自媒体★◆◆◆■”一词都显得笼统■■◆★★，流量红利的争夺从抖音■◆★◆◆◆、快手来到了视频号、小红书■■★★◆★，从公域到私域Ag庄闲。流量是一门生意，绝大多数的流量都是商业模式的一环。点赞◆★■、收藏、转发★★★、关注的数据，既是为了变现、为了现实营收■■★◆◆，也是对人性揣摩的技艺。机构记者或多或少也是这生态play的一环★◆，为了生存。在内容传播的生态里◆★★■■，当下记者们的声量◆★◆◆★★，远远比不过在抖音快手视频号B站小红书、推特油管脸书ins上的超级个体IP们。

　　这问题太“新闻本位◆■★★”“记者本位★◆■◆”了◆◆◆◆，可能只有把新闻当饭碗的人才会在意★■。三百六十行■■◆■，熙熙攘攘，人人都在操心自己的行业，大多数人只是把新闻当作宣传和引流工具。

　　而且，真正的记者根本不care是否会被AI取代★★◆◆。真正跑过现场的记者知道，不会的★■。大语言模型强大到堪比大学生的大脑，但也只是缸中之脑◆■◆◆，AI可以当一个很好的资料分析员★◆、数据分析师★◆■◆■，但没法去到庙堂之高，没法走过江湖之远■★◆◆，没法在金碧辉煌的会所与精英斡旋，没法在街边墙头与草根们一起晒过蹲过。这样的记者不会担忧是否会被AI取代。取代记者的从来不是AI■◆◆。

　　但这总给媒体人士敲响警钟：在越来越套路化的新闻内容与标题模式之下，AI很容易学会人类的“套路★★”■◆◆★■。

　　做内容行业的人都会觉得“AI取代记者■★◆◆”的问题太狭窄★■■■◆◆。会被AI取代的工种太多了：AI会取代插画师吗？ 会取代广告从业者吗？会取代摄影师和导演吗■★◆■■？

　　“在未来，媒体会死，但是内容提供者不会死。”博主野菩萨认为■■，“以后没有那么多的（网络流量）入口★★■，只有类似Siri或ChatGPT这样的入口。你不需要到媒体里面去获取信息，你只需要对ChatGPT说想知道什么，ChatGPT就直接提供给你。但内容提供者不会死，关键是你写的是否有风格■★◆★◆★，能否成为一种概念，甚至以后的人是否会用你的名字来定义一种风格。★■■■”

　　从行业伦理上看，新闻业该如何使用AI，其实是万变不离其宗的——如何保持客观★■◆◆、真实◆★■★、准确。AI再怎么玩出花◆■，只要偏离了事件和人物原意的★■◆◆◆★，就不能在新闻里用★★★★★。路透社前总编辑、汤森路透中国区的前董事长David Schlesinger说Ag庄闲■★◆■，最重要的是不要在没有获得许可的情况下使用某人的影像，也不要脱离上下文语境去使用，他向虎嗅举了个例子◆◆■：如果现在某人获取了他说话的影像◆■◆■★★，却用AI给他配上土耳其语或者什么别的语言■■◆■★，而不是原本的英语■■◆◆◆，那就是对事实的扭曲。曾经一家杂志使用了一张他和妻子的照片，却裁剪掉了他，只留下妻子的那部分★★◆■■◆，来表现孤独■■◆，这完全改变了照片的原意。

　　从内容风格上看，AI擅长精致融合★◆◆◆■，但不擅长真实粗粝■◆■◆。AI可以学习并融合各种风格，生成精致的、高概念的内容。一位曾获得国家地理摄影大赛全球总冠军的风光摄影师说，越跟世界有现实连接的纪实摄影、新闻摄影Ag庄闲◆■■，越难被AI替代■◆★★◆■。这对广告导演■◆、磨皮修图软件是坏消息，对记者和纪录片导演是好消息。

　　真正的问题是★◆◆，AIGC会怎样重塑整个内容传播行业，并改变人们消费内容的习惯■◆■★？

　　我的研究生毕业作品是去走访老家山区的越南媳妇，在没有公共交通的田间地头■■◆★◆◆，找摩托车师傅带着我到陌生农户家里，去打听不知姓名的越南媳妇◆★■。老师觉得还不够，问我：■■“你能不能到越南媳妇家里去住几天？”但我仍然算不上真正的记者。毕业时，一位同学跟我说，比我们再小点的、在疫情中上网课的新闻系学生，可能都不知道怎么动手操作一个社会报道了★★■■。

　　但仔细看看就能知道，AI的仿写，要么像网文■■■，要么像PPT总结★◆◆，其实没法发表在特稿平台的◆■■■◆。

　　在AIGC博主野菩萨看来，就像绘画、电影★★■◆★、XR一样，AI是一种新的媒介，但还没有发展出适合AI本身媒介特性的表达方式。在他看来★◆★■★，用AI去拍电影是愚蠢的，就像在19世纪下半叶，摄影技术刚出现时，■■★■◆“画意摄影■★★◆◆”一派用摄影去模仿古典绘画一样愚蠢，是会被历史淘汰的行为。最适合AI本身媒介特性的表达方式，是介于video和game之间。

　　即使是以事实为基础的新闻，在AI的大势之下★■◆◆◆，我们也看到，越套路越没有风格的新闻写作/视频，越容易被替代■◆。那些素颜睡衣出镜的★◆★◆，在半夜天桥、街区路上边走边直播的，无非也是将自己最真实的一面，打造出风格。愿你我都活出自己的真实，忠于真实，也创作出自己的风格。

　　我给一些通用智能AI助手投喂了一些特稿平台的样章，让AI仿写★◆★■，乍一看还挺有模有样的：

　　但AI并不仅仅是媒体内容的竞争者，因为它不仅能生产内容，AI本身是一种新型媒介。在Midjourney上◆■，你可以在提示词中■★◆◆■★，使用超过200种风格词汇■★，例如Voxel Art（像素风格）、Chainmail Art（锁链环环相扣的风格）、Soft Sculpture（软雕塑）、Geode Art（晶洞风格）、Impasto（浓彩浮雕）等数不胜数的风格，调和配方■◆★◆■，创造出各种风格概念的复合体，再用ControlNet这样类似画笔的工具，去调整细节■◆■。如果说绘画是用物理颜料在画布上画画，那么AI是用概念来画画，把不同概念的视觉风格通过算法融合在一起。提示词prompting就是你画画的手。

　　不过，魔高一尺，道高一丈。如果AI能以假换真，也能用AI来打假★◆★◆。用真实数据和AI合成数据去训练模型，让模型能够辨认真假，甚至能识别出人眼直觉识别不出的AI图片，在外滩大会AI创新赛全球Deepfake攻防挑战赛的表演赛上■◆◆◆★■，在一些难度一般的赛题上，伪造识别率几乎都在80%以上。

　　技术上打假总是有办法的★■◆■■■，但问题是，用户似乎变得不在乎真假了，而更在乎沉浸感与氛围感。用AI复活去世的亲人◆◆★◆■、去世的宠物，用AI让老照片动起来■■★◆■，用AI让时空相隔的两人对话……即使我们知道这是假的■◆★★，仍然追求沉迷■★◆◆■★、甚至一掷千金。我们变得不在乎生成的内容是否为真■■◆，而更在乎内容是否符合自己的愿望和心意。即使传播者的内容是假的，但受众内心的欲望是真的◆■■■。大多数时候，由于逝者无法为自己说话，亲人获取肖像权◆★，那么在获得亲属许可的情况下，复活死去的亲人的图像是无妨的■■★。但问题是有许多利益生长的灰色空隙，AI一旦用于伪造，例如用AI让某个白人名人说出中文，讲讲女性成长、男性疼痛的感情鸡汤■■◆◆，便轻松给电商带货。这些野蛮生长的灰色地带，还需立法规范。